Na základě Vaší poptávky nabízíme 2. fázi uplatnění genetického algoritmu pro řízení bateriového úložiště SAS ve Vašem výrobním závodě v Jeseníku.
V rámci zakázky bude algoritmus ověřený v 1. fázi implementován do průmyslového regulátoru a vytvořené univerzální interface pro bateriová úložiště HES, SAS a DES. 

Vlastnosti interface:
-

Řešení představuje:
-Nasazení řízení na server
o	Odladěný systém řízení optimalizujeme a přizpůsobíme provozu pro více stanic.
o	Převedeme jeho vykonávání z experimentálního prostředí Matlab do reálného nasazení na serverovém OS.
- Upgrade predikce FVE
o	Systém zpětné vazby bude aplikován nejen pro osvit ale také pro aktuální stav výroby.
o	Aplikujeme učící mechanismy pro zpřesnění krátkodobého odhadu (do konce dne) výroby FVE.
o	Do řízení implementujeme mechanismus pro práci s nejistotou předpovědi a její překlenutím s minimalizací újmy na cílech strategie.
- Cloud AERS
o	Sjednotíme komunikační rozhraní pro odesílání povelů do bateriového úložiště.
o	Funkcionalita systému bude převedena na modulární řešení.
oo	UI bude jednotné, jednotlivé funkcionality budou volitelné moduly.


Nezbytné zajistit za strany zadavatele:
-	zadavatel zajistí standardizované komunikační rozhraní

Harmonogram:
převedení algoritmu z Matlab do Python 05/2023
vývoj sjednoceného interface 05-07/2023
ověření 07-09/2023

Celková časová náročnost: 583 hodin

