Cílem projektu je vyvinout a ověřit pokročilou metodu pro predikci viskoelastického dotvarování dřevěných materiálů (např.OSB a SWP desek) za definovaných klimatických podmínek, a to s využitím umělých neuronových sítí (framework TensorFlow). Projekt se zaměřuje zejména na viskoelastickou složku dotvarování, která má zásadní vliv na celkové dotvarování konstrukcí na bázi dřeva. Kromě vývoje a validace modelu se počítá rozvěž s vytvořením metodiky pro měření a vyhodnocování dotvarování pomocí neuronových sítí, kterou bude možné nabídnout externím průmyslovým partnerům.